作者 | 张帆合法配资平台排名
编辑 | 陈维贤
设计 | 蝶哥
“论女装带货，AI 已经超越人类了。”
这句话不是噱头，而是电商行业的真实写照。运营研究社发现，近期冒出一大批 AI 穿搭博主，不用真人出镜，一天能更新十几条视频，一会海边度假，一会欧洲街拍，场景随时切换，卖的却是同一款女装。
更重要的是，他们的视频爆了。不仅数据亮眼，还收获了高额 GMV 和佣金，一位只有 11 万粉丝的女装博主（@雪梨爆爆），靠 AIGC 视频单月卖货超 1000 万，近三个月佣金接近百万元；还有女装商家（董嘉薪服饰），不做直播不请大 V 带货，仅靠低粉AI 达人矩阵账号带货，月销超 2000 万元，一年猛销上亿元。
抖音女装带货赛道，似乎正在被 AI 悄悄“占领”。“一夜起量、躺赚佣金”的 AI 博主越来越多了，他们是如何在抖音“收割”流量、批量卖货的？
013个月佣金超百万，AI女装带货爆了
看“水果人”谈恋爱，用“切水晶”视频解压，与朋友讨论“救狐狸还是酱板鸭”，AI 视频已经逐渐融入大家的日常生活。
但很多人没意识到，自己随手刷到 AI 视频，不仅是娱乐内容，更是商家和达人眼中的\"带货利器\"，一大批商家靠 AIGC 赚得“盆满钵满”。
比如，最近一位叫 @雪梨爆爆 的 AI 穿搭博主在业内很火，她凭借 11 万粉丝，不直播，仅靠视频带货就卖出了 124 万件女装，以 60 元一单的均价计算，GMV 近 7500 万元。她是凭什么能撬动如此多的订单？
据观察，她是一位女装博主，内容核心策略是用\"量大管饱\"。具体而言，她累计输出了 5200+ 条视频，平均一天更新 10~15 条视频，几乎都是由 AI 生成的女装带货视频。
比如 5 月 5 日，她更新了一条“梨形身材穿搭”视频，一位身材修长的美女站在透明落地窗前，举着手机逐一展示全身穿搭。
很明显，这条视频的场景和模特均有 AI 生产，平台也直接标记了“内容由 AI 生成”的提示，但粉丝们却不在乎，依然愿意为“高级感”的内容买单，整条视频收获了 5000+ 点赞、收藏及转发，视频左下角“小黄车”卖的同款女装卖出了超 6700+ 单。
探寻这个案例，运营社发现，在抖音女装带货领域，AI 视频已经达到了惊人的水平。蝉妈妈数据显示，@雪梨爆爆 最近 90 天累计发布了 847 条视频，大部分由 AI 生成，同时每条视频都会挂“小黄车”卖视频内的同款女装产品。90 天内订单超 10 万单，销售额在 1000~2500 万元之间，远超其他真人穿搭博主。
换句话说，在女装带货领域，AI 已经超越了大部分人类。
另外，这些女装产品的佣金在 10%~20% 之间，即便以 50% 的退货率计算，单账号 3 个月的佣金也达到了 50~125 万元之间，平均月佣金近 30 万元。
运营社还发现，类似的 AI 女装博主不是个例，甚至正在被操盘手海量复制。例如另外一位女装博主 @小七好物 ，粉丝 6.6 万。半年前还是一位剧情解说博主，最近两个月开始转向女装视频带货。
近 30 天更新了 60+ 条带货视频，销售额在 25~50 万之间，即便退货率按 50% 计算，单月佣金也达到了 1.25~2.5 万元，收入超过了大部分打工人。
更关键的是，该账号内容均由 AI 生成，一个人可以运营多个类似的账号，收入还能大幅增长。
事实上，类似的 AI 带货账号正在批量涌现。随机点进上述女装博主视频“小黄车”爆款产品，在商品达人秀中，往往能轻松找到大量同类型的女装博主。
某女装达人秀下有99+AI博主为其带货
例如抖音某 TOP 级女装店铺下，有数百个女装链接，每个链接下又有几十乃至上百个 AI 博主为他们带货，而类似的女装店铺又批量存在着，据此推算，类似 @雪梨爆爆、@小七好物 这样的 AI 女装带货博主数量可能已经达到了成千上万个，甚至可能更多。
另一个佐证是某 TOP “平价女装商家”近一个月合作的 AI 穿搭账号就超过了 1000 个。
02月销千万，AI生成的女装视频凭什么能卖动货？
当 AIGC 相关技术出现的那一刻，很多人就开始畅想如何借助 AIGC 撬动生意增长，如今在女装赛道这一“设想”已经成为现实。
具体而言，这群商家和达人是如何借助 AI 视频来卖女装的呢？
1）不用真人出镜，AI 生成的“神仙美女”让消费者停下脚步
运营社观察了十多个 AI 穿搭账号，发现这类博主的视频存在一些值得关注的共同特点。
首先是账号保持高频更新，用内容帮助达人刷屏，其中一部分达人更是实现了从“日更”到“平均 1 小时更新 1 条视频”的升级，全天候在抖音信息流里抢占曝光，抓住碎片化刷视频用户的注意力。
在此基础上，这些穿搭账号用 AI 生成的视频较真人实拍视频有一些明显的优势。最显著的特点就是内容定制化容易，视频中的场景和景色能随意切换，从海景、街景到充满氛围感的室内布置，达人可以根据带货的女装产品实时调整优化，比如夏装配海滩场景、“韩风”搭配时尚街景，真正实现场景化种草。
另外，视频中出镜的模特，颜值、身材都非常出众，堪称“神仙级”美女。漂亮的模特叠加氛围感拉满的背景，很容易就能吸引到女装用户的眼球，让消费者为产品“驻足”，从而有效吸引了流量、留住了用户，甚至还能收获不少点赞，@雪梨爆爆累计在抖音收获了 200+ 万点赞。
更关键的是 AIGC 大幅降低了穿搭博主的门槛，过往如果想做穿搭账号必须要求模特身材好、外形出众，还需要拍摄成本和场地。如今不仅这些限制全部消失，甚至连性别都不重要了，只要博主能熟练掌握 AI 工具和提示词，就能轻松地批量生产穿搭视频、大规模复制穿搭账号。
2）主攻性价比女装，让消费者不用太多顾虑就迅速下单
现阶段 AI 生成的带货视频并不完美，它有一个难以弥补的天然短板：缺乏真实感，用户难以建立信任。消费者如果知道视频是由虚拟模特出镜，难免会怀疑服装的上身效果和面料质感，从而对下单产生顾虑。
相关带货博主的解法很直接：放弃高客单价产品，死磕“平价女装”。运营社观察到，大部分抖音 AI 穿搭博主视频及橱窗带货的女装都非常讲究性价比，单价基本在 100 元以内，大部分都是 59 元、69 元一件的裙子或衬衫，即便买上一整套也只要百元左右。
蝉妈妈则显示，@雪梨爆爆 视频观众以“小镇青年”为主，她们大部分来自二、三、四、五线城市（74%），消费时往往比较注重价格。
图源：蝉妈妈
“低价刚需 + 日常穿搭”大幅拉降低了用户的决策门槛，相关用户刷到视频视频被种草后即便因为“ AI 内容”有所顾虑也很容易因为性价比而打消疑虑。另外，女装行业本身退货率高居不下，很多用户早已养成了“大不了就退货”的习惯，反而进一步降低了尝试门槛，也让 AI 带货的契合度变得极高。
3）批量联动矩阵账号，有店铺三年狂销 200+ 万单
翻看上述 AI 穿搭博主的带货视频，大部分都是根据产品来量身定制内容。即博主先选（或者商家推荐）女装产品，再调整提示词，让 AI 生成对应穿搭场景，模特“换上”对应的产品，并在“小黄车”上架，帮商家吸引、种草目标群体。
吃透这套逻辑后，不少女装商家开始借力“AI低成本批量生产场景化内容”的红利，实现规模化卖货。
董嘉薪服饰就是其中的典型案例，这是一家 TOP 级抖音女装店铺，位列抖音女士时尚套装榜前三。经营三年，店铺销量超 209 万单，几乎每件女装下，都有数十乃至上百位不同的 AI 达人在为她们背书和带货。
相关商家的策略很清晰：批量上架平价女装产品，然后以抽佣形式（10% 左右）与大量 AI 穿搭博主合作，在博主们的帮助下推动店铺爆单。
蝉妈妈数据显示，董嘉薪服饰2026 年 1~4 月累计销售额在 7500 万元~1 亿元之间，动销商品数量超 1500 个。
图源：蝉妈妈
这家店铺几乎不做店播，官方账号也不常更新，订单几乎全靠达人带货和商品卡。与此同时，最近三个月该商家关联的达人数量就超过了 3900 个。其中销量表现最好的一批账号，生成的带货视频均被平台标记为“ AI 生成内容”，即前文提到的 AI 穿搭博主们发布的视频。
@雪梨爆爆 今年以来为店铺贡献了超 500 万销售额，另外一位主攻 AI 内容的博主 @皖皖很想你 也贡献了超 500 万销售额，是表现最好的带货达人之一。
事实上，在抖音抢占“ AIGC 带货”红利的女装商家不在少数，抖音“女士时尚套装榜”前列的商家中有多家都在靠类似的运营思路撬动店铺订单增长，包括热销排名第一的神仙甜女装等。
由此可见，利用 AIGC 视频带货正在逐渐成为抖音女装赛道的流行趋势。
03结语
整体看来，利用 AI 博主带货的运营思路已经在抖音“平价女装”赛道彻底跑通了。
运营社认为，类似的模式成本低、出单稳定，模式可复制，相关商家和达人也许还能在小众配饰、家居好物、日用百货等低决策、高刚需类目复刻。
但是风口之下隐患也逐渐凸显。运营社还发现，目前大批商家、博主、操盘手都在尝试 AIGC 带货，她们用着相似的 AI 工具、相似的提示词和相似的带货场景和脚本，很容易导致画面雷同、文案同质化，用户容易审美疲劳，逐渐对这类“失去真实感”的 AI 内容失去兴趣。
另一方面，随着内容同质化的问题浮出水面，平台的态度也在收紧。可以预见，抖音、小红书等平台对 AI 生成内容的监管和标签管控，只会越来越严。单纯靠无脑铺量、低质搬运的玩法，后续的生存空间会被快速压缩。
说到底，现在入局的商家和达人，吃的是 AI 内容带货的第一波流量红利。
短期来看，靠批量起号、矩阵铺量，确实能快速赚佣金、冲销量。但如果想把业绩稳住，长期还是要摆脱同质化竞争，在内容质感和差异化人设上下功夫，同时适配平台后续的规则调整。
往后看，视频带货的牌桌上，坐着的将不再只是真人博主。AI批量生产、低成本起号、矩阵化变现，已经重新改写了整个赛道的竞争规则。
最后，你如何看待“ AIGC 带货”？欢迎在评论区留言、讨论。
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